Henüz 17 yaşında ChatGPT yi kullanarak yatırım yaptı: 5 ay sonra elde ettiği kâr inanılmazdı Sözcü Gazetesi

Yapay zeka sohbet robotu ChatGPT, bir lise öğrencisinin yürüttüğü borsa deneyiyle gündemde. Henüz 17 yaşındaki Nathan Smith, ChatGPT'ye 100 dolarlık bir bütçe vererek yatırım kararlarını yapay zekaya bıraktı ve elde ettiği sonuçlar Reddit'te büyük yankı uyandırdı.

Günümüzde hemen her alanda kullanılan yapay zeka sohbet robotlarının yatırım dünyasındaki potansiyelini merak eden 17 yaşındaki Nathan Smith (Reddit'te bilinen adıyla u/OpenArcher7341), dikkat çekici bir projeye imza attı. 

Smith, ChatGPT'nin ücretsiz sürümünü kullanarak borsada yatırım yapmaya karar verdi ve deneyinin sonuçlarını düzenli olarak kamuoyuyla paylaştı.

Projesini en az altı ay sürdürmeyi hedefleyen Smith, deney için net kurallar belirledi. Yatırımlarını piyasa değeri 300 milyon doların altındaki "mikro sermayeli" şirketlerle sınırlandırdı ve olası büyük kayıpları önlemek amacıyla, hisse fiyatı belirli bir seviyenin altına düştüğünde otomatik satış yapan "zarar durdurma" (stop-loss) emrini uyguladı.

Smith, tüm alım satım işlemlerini kendisi gerçekleştirse de, hangi hissenin alınıp satılacağı kararını tamamen ChatGPT'ye bıraktı. Her gün piyasa sonuçlarını sohbet robotuna bildirerek bir sonraki hamle için tavsiye alan genç yatırımcı, haftada bir kez de "Derin Araştırma" modunu kullanarak portföyün kapsamlı bir şekilde yeniden değerlendirilmesini talep etti.

Projenin henüz beşinci haftası tamamlanmış olmasına rağmen sonuçlar oldukça etkileyici. 

ChatGPT'nin yönetimindeki portföy, bu kısa sürede toplamda %20,1'lik bir değer artışı sağladı. Hatta dördüncü hafta sonunda kâr oranı %25,4'e kadar yükselmiş, ancak piyasalardaki dalgalı bir haftanın ardından bu oran bir miktar gerilemişti.

Şeffaflığa önem veren Nathan Smith, deneyin tüm detaylarını, kullandığı komutları ve haftalık raporları Substack ve GitHub platformları üzerinden düzenli olarak yayınlayarak projesini herkesin incelemesine açık tutuyor. 

Bu girişim, yapay zekanın finansal karar alma süreçlerindeki rolünü ve potansiyelini gözler önüne seren somut bir örnek olarak dikkat çekiyor.