Futbolda sakatlıkları önceden tahmin eden bir teknoloji geliştirildi

Yoğun bir program var ve sakatlıklar elit futbolcuları yıpratıyor. Gittikçe daha fazla maç, daha fazla seyahat ve daha az dinlenme var ve vücut sonunda kendini yıpratıyor. Bu nedenle kulüpler, oyuncularının fiziksel sorun yaşama riskini en aza indirmenin yollarını arıyor. İspanya'da bir üniversite futbolculara yardımcı olacak yeni bir teknoloji geliştirildi .

Granada Üniversitesi'nden bir grup araştırmacı, Aston Villa'nın fiziksel antrenörü Moisés de Hoyo ile iş birliği yaparak futbolcularda sakatlıkları önlemeye yardımcı olan yeni bir yapay zeka sistemi olan Futbolcu İş Yükü Ayak İzi'ni (FWF) geliştirdi. Çalışmanın baş yazarı Jaime Matas Bustos , "Yaklaşımımız , sakatlık riskine ilişkin öngörü kapasitesini geliştirmenin yanı sıra, her oyuncunun deneyimlediği eforun dinamiklerini net ve anlaşılır bir şekilde görselleştirmemizi de sağlıyor" diye açıklıyor.

"Futbolcunun Ayak İzi" olarak da bilinen FWF, özellik mühendisliği, zamansal modelleme ve çok değişkenli analizden elde edilen bilgileri spor hekimliği bağlamına taşıyor. Bu, onu genellikle basitleştirilmiş oranlar kullanan diğer teknolojilerden ayıran şey. FWF modeli, kulüp sağlık ekiplerine daha kişiselleştirilmiş ve kolayca entegre edilebilen bir izleme deneyimi sunuyor.

Bu model, Avrupa müsabakalarına katılan bir LaLiga takımının oyuncularıyla test edildi.

Araştırma grubunun bir diğer üyesi Antonio Mora, "Bu çözüm, risk profillerini belirlediği ve oyuncuların iş yüklerini kanıt ve izlenebilirliğe dayalı olarak gerçek zamanlı olarak ayarladığı için fiziksel antrenörler, rehabilitasyon uzmanları ve sağlık hizmetleri için faydalıdır," diye vurguladı.