SonTurkHaber.com
close
up
Menu

Cadde üzerinde kurulan pusuda öldürüldü: Kezban Süne cinayeti Milas’ı sarstı

Bakan Bolat tan Emine Erdoğan ın Melania Trump a gönderdiği Gazze mektubuna ilişkin paylaşım: Dünyanın harekete geçmesi elzemdir Gündem Haberleri

Oda Başkanı, kadın personeli ile arkadaşını öldürdü, ardından intihar etti Antalya Haberleri

Pep Guardiola dan Tottenham mağlubiyeti sonrası İlkay ve Akanji açıklaması! Kadroda yer almama sebepleri belli oldu... Fanatik Gazetesi Futbol Haberleri Spor

Zelenskiy den Putin i kızdıracak sözler! Tüm dünyaya ilan etti, resti çekti: İşgalciye teslim etmeyeceğiz!

‘Hastaların çoğun artık sağlık çalışanına saygı duymuyor’

Fahiş kiraya fren piyasaya can suyu Ekonomi Haberleri

Mert Müldür: Şampiyonlar Ligi ne katılmak istiyoruz Fenerbahçe Haberleri

Maduro nun çağrısı sonrası harekete geçtiler: Yüzlerce kişi silah altına alındı Dünya Haberleri

ÖZEL I Trabzonspor aradığı orta sahayı Arsenal de buldu: Sambi Lokonga bombası Fanatik Gazetesi Trabzonspor (TS) Haberleri Spor

Ukraynalı göçmenler Rusya nın saldırısını protesto etti

A101 aktüel kataloğu yayında! A101 de bu perşembe neler var? A101 kırtasiye ürünleri ne zaman gelecek?

ELEME POTASI BELLİ OLDU! MasterChef son eleme adayı kim oldu? 23 Ağustos Cumartesi MasterChef eleme potasına giden 7. yarışmacı kim oldu?

3 bin kilometre menzilli Flamingo seyir füzesi savaşa dahil oldu!

Fatih te otel yangını

Uzamıyor, uzasa da kırılıyor diyorsanız evde uygulayabileceğiniz doğal çözümlerle daha güçlü tırnaklara kavuşmak mümkün!

İşgalci İsrail Filistinlilerin ağaçlarına da göz dikti

Türkiye de Şap Hastalığı Yeni Türü Görüldü

Fenerbahçe nin rakibi Kocaelispor Karşılaşmada ilk 11 ler belli oldu

Memur Sen: Hakem Kurulu, iade i itibar fırsatını iyi değerlendirmelidir

Tekstil ve moda sektöründe yapay zeka kullanımı israfın önüne geçiyor

Tekstil ve moda sektöründe yapay zeka kullanımı israfın önüne geçiyor

Trthaber sayfasından alınan verilere dayanarak, SonTurkHaber.com duyuruda bulunuyor.

Dünyada her geçen gün gelişen tekstil ve moda sektöründeki tedarikçilerin, müşterilerine kısa sürede koleksiyon oluşturma ve numune çıkarma gibi zamanla yarıştığı dönemde yeni teknolojilerin kullanılması önem taşıyor.

Tekstil sektöründeki gelişmelere ilişkin değerlendirmede bulunan TİHCAD Başkanı Ergin Aydın, yapay zeka teknolojilerinin tekstil ve moda sektöründe kullanılmasının en somut kazanımlarından birinin ürün geliştirme ve modelleme sürecinin hızlanması olduğunu söyledi.

Küresel ölçekte tekstilde yapay zeka pazar büyüklüğünün 2026 yılında 4,9 milyar dolara ulaşmasının beklendiğini ifade eden Aydın, "Üretim planlamadan kalite kontrolüne, tasarımdan tedarik zinciri optimizasyonuna kadar pek çok alanda kullanılıyor. Tekstil üreticilerinin yüzde 45’i kalite kontrolü iyileştirmek için bu teknolojilerden faydalanıyor" diye konuştu.

Aydın, yapay zekanın, üretim tarafında bakım ve otomasyon verimliliğini artırırken, perakende tarafında talep tahmini, stok yönetimi ve kişiselleştirilmiş pazarlama amacıyla kullanıldığını dile getirdi.

Yapay zeka ile süreç çok kısalıyor

Geleneksel koleksiyon geliştirme döngüsünün tasarımdan mağazaya ulaşmasının 8-12 ayı bulabildiğini belirten Aydın, sözlerini şöyle sürdürdü:

"Yapay zeka destekli dijital tasarım bunu ciddi ölçüde kısaltabiliyor. Örneğin, 3D dijital tasarım ve örnekleme, tasarım onay süresini haftalardan saatler mertebesine indirmekte. Fiziksel bir numunenin dikilip müşteriye gönderilmesi haftalar alabilirken, dijital bir prototipin hazırlanıp sunulması neredeyse anlık gerçekleşir. Son beş yılda giyim ürünlerinde teslim süreleri yarı yarıya kısalırken, geleneksel numune hazırlama aynı yavaşlıkta kaldığı için sürecin tıkanma noktası oluyordu."

"Dijital örneklemeler numune başına üretim maliyetlerini dramatik biçimde düşürüyor"

Aydın, tekstil ürün geliştirmede yapay zeka kullanımının tasarım sürelerini ortalamada yüzde 40 hızlandırdığına, koleksiyonların pazara çıkış hızını artırdığına dikkati çekti.

Dijital örneklemelerin, numune başına üretim maliyetlerini dramatik biçimde düşürdüğünü belirten Aydın, "Analizler, dijital numune kullanımı ile geliştirme maliyetlerinde yüzde 60’a varan tasarruf sağlanabildiğini ortaya koyuyor. Dünya genelinde moda ayakkabı sektörü her yıl yaklaşık 14 milyar çift ayakkabı üretirken, her bir model için ortalama 13 numune yapılmaktadır. Bunların büyük bölümü israf olup çevreye yük bindirmektedir. Dijital numune sayesinde bu gereksiz prototiplerin çoğundan kurtulmak mümkün" şeklinde konuştu.

3D teknolojisiyle malzeme israfının önüne geçiliyor

Aydın, hazır giyim sektöründe de üretilen ürünlerin milyonlarca adedinin her yıl çöpe gittiğini ifade ederek, şunları kaydetti:

"Tabloya bakıldığında her yıl bu israfın dörtte biri sadece 1-2 defa görülüp rafa kalkmış numune ürünlerden oluşmakta. Bu çarpıcı veri, fiziki numune odaklı tasarım sürecinin ne kadar büyük bir kaynak israfına yol açtığını gösteriyor. Yapay zeka ve 3D teknolojilerinin devreye girmesiyle, markalar artık koleksiyon onayı için bir 'master' numune ile yetinebiliyor, hatta bazıları hiç fiziksel numune üretmeden tamamen dijital prototiplerle karar alabiliyor.

Örneğin, dijital platformlarda tasarlanan bir giysi, gerçekçi 3D görüntüsüyle kumaş düşüşünden dikiş detayına kadar sunulabildiğinden, pek çok marka üretime geçmeden önce en fazla tek bir fiziksel örnek görüp onay veriyor. Bu yaklaşım, hem malzeme israfını azaltıyor hem de numunelerin kargo ile gönderilmesi, fotoğraf çekimi için çoğaltılması gibi süreçleri elimine ederek zaman ve para tasarrufu sağlıyor. Ayrıca, Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Moda İttifakının verilerine göre, dijital bir giysi prototipinin üretimi, fiziksel bir prototipe kıyasla yüzde 97 daha az karbon salımı ile gerçekleşiyor."

"Seyahat, fuar, dağıtım gibi maliyetler de önemli ölçüde azalıyor"

Ergin Aydın, teknolojinin gelişimiyle geleneksel olarak toptancılar ve alıcıların, yeni koleksiyonları görmek için fiziksel showroomlara gitmek yerine dijital showroom konseptini tercih ettiğini ve bunun hızla yayıldığını belirterek, "Coğrafi engeller ortadan kalkıyor. Bir marka İstanbul’daki koleksiyonunu aynı anda Avrupa'daki, Amerika’daki alıcılara gösterebiliyor. Üstelik bu sayede seyahat, fuar, dağıtım gibi maliyetler de önemli ölçüde azalıyor" diye konuştu.

"Tasarım tarafında yapay zekanın etkilerinin tasarımcılar için tehdit mi yoksa avantaj mı?" sorusuna ilişkin Aydın, "Tamamen yaratıcı sürecin yerine geçemeyeceği ancak tasarımcılara güçlü bir destek sunacağı yönünde. Büyük veri setlerinden öğrendiği kalıplarla yeni desenler, renk kombinasyonları veya formlar önerebilir, fakat bu önerilerin moda dünyasında kültürel ve sanatsal açıdan değerlendirmesini yapacak olan yine insandır. Bir başka deyişle, yapay zeka tasarımcıya ilham verebilir, sıra dışı kombinasyonlar deneyebilir" yanıtını verdi.

Önemli haberleri ve güncellemeleri kaçırmamak için SonTurkHaber.com'ı takip edin.
seeGörüntülenme:107
embedKaynak:https://www.trthaber.com
archiveBu haber kaynaktan arşivlenmiştir 24 Ağustos 2025 13:25 kaynağından arşivlendi
0 Yorum
Giriş yapın, yorum yapmak için...
Yayına ilk cevap veren siz olun...
topEn çok okunanlar
Şu anda en çok tartışılan olaylar

Cadde üzerinde kurulan pusuda öldürüldü: Kezban Süne cinayeti Milas’ı sarstı

23 Ağustos 2025 02:54see205

Bakan Bolat tan Emine Erdoğan ın Melania Trump a gönderdiği Gazze mektubuna ilişkin paylaşım: Dünyanın harekete geçmesi elzemdir Gündem Haberleri

23 Ağustos 2025 20:03see202

Oda Başkanı, kadın personeli ile arkadaşını öldürdü, ardından intihar etti Antalya Haberleri

23 Ağustos 2025 04:27see198

Pep Guardiola dan Tottenham mağlubiyeti sonrası İlkay ve Akanji açıklaması! Kadroda yer almama sebepleri belli oldu... Fanatik Gazetesi Futbol Haberleri Spor

23 Ağustos 2025 18:40see188

Zelenskiy den Putin i kızdıracak sözler! Tüm dünyaya ilan etti, resti çekti: İşgalciye teslim etmeyeceğiz!

23 Ağustos 2025 19:27see170

‘Hastaların çoğun artık sağlık çalışanına saygı duymuyor’

24 Ağustos 2025 07:35see170

Fahiş kiraya fren piyasaya can suyu Ekonomi Haberleri

23 Ağustos 2025 04:08see163

Mert Müldür: Şampiyonlar Ligi ne katılmak istiyoruz Fenerbahçe Haberleri

24 Ağustos 2025 00:47see163

Maduro nun çağrısı sonrası harekete geçtiler: Yüzlerce kişi silah altına alındı Dünya Haberleri

24 Ağustos 2025 09:18see158

ÖZEL I Trabzonspor aradığı orta sahayı Arsenal de buldu: Sambi Lokonga bombası Fanatik Gazetesi Trabzonspor (TS) Haberleri Spor

23 Ağustos 2025 19:15see118

Ukraynalı göçmenler Rusya nın saldırısını protesto etti

23 Ağustos 2025 20:29see118

A101 aktüel kataloğu yayında! A101 de bu perşembe neler var? A101 kırtasiye ürünleri ne zaman gelecek?

22 Ağustos 2025 21:53see117

ELEME POTASI BELLİ OLDU! MasterChef son eleme adayı kim oldu? 23 Ağustos Cumartesi MasterChef eleme potasına giden 7. yarışmacı kim oldu?

24 Ağustos 2025 00:33see115

3 bin kilometre menzilli Flamingo seyir füzesi savaşa dahil oldu!

23 Ağustos 2025 11:13see115

Fatih te otel yangını

23 Ağustos 2025 04:54see114

Uzamıyor, uzasa da kırılıyor diyorsanız evde uygulayabileceğiniz doğal çözümlerle daha güçlü tırnaklara kavuşmak mümkün!

23 Ağustos 2025 14:03see113

İşgalci İsrail Filistinlilerin ağaçlarına da göz dikti

23 Ağustos 2025 04:21see112

Türkiye de Şap Hastalığı Yeni Türü Görüldü

22 Ağustos 2025 20:18see112

Fenerbahçe nin rakibi Kocaelispor Karşılaşmada ilk 11 ler belli oldu

23 Ağustos 2025 20:34see111

Memur Sen: Hakem Kurulu, iade i itibar fırsatını iyi değerlendirmelidir

22 Ağustos 2025 23:32see110
newsSon haberler
Günün en taze ve güncel olayları