Yapay zeka mühendisliği bölümü! İşte Yapay zeka mühendisliği bölümü iş imkanları

Yapay zeka (YZ), yalnızca dijital dönüşümün değil, modern yaşamın temel dinamiğini yeniden şekillendiren bir güç haline geldi. Finans sektöründe risk analizi, sağlıkta tümör tespiti, hukukta otomatik taslak hazırlama gibi alanlarda YZ, devrim yaratıyor. 

Yapay Zeka Mühendisliği, matematik, yazılım mühendisliği ve sektörel proje deneyimini birleştiren dört yıllık bir lisans programıdır.

Öğrenciler, lineer cebir, olasılık, veri yapıları ve algoritmalarla güçlü bir temel oluştururken; makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP), bilgisayarla görü ve YZ etiği gibi ileri düzey konularda uzmanlaşır. 

Hackathon’lar, Kaggle yarışmaları ve bitirme projeleri, teoriyi uygulamaya dönüştürme fırsatı sunar. İşte Yapay zeka mühendisliği bölümü iş imkanları...

YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ NEDİR?

Yapay Zeka Mühendisliği, veriden öğrenen sistemler yaparak insan zekasının problem çözme ve örüntü tanıma yeteneklerini dijital ortama taşıyan bir disiplindir. Müfredat; matematiksel makine öğrenimi teorisi, Python ve C++ ile model geliştirme, TensorFlow ve PyTorch gibi çerçeveler, Spark ve Hadoop gibi büyük veri araçları ile bulut tabanlı MLOps süreçlerini kapsar. 

Öğrenciler, görüntü sınıflandırma için konvolüsyonel sinir ağları, dil üretimi için transformers, robot kontrolü için takviye öğrenmesi, sosyal ağ analizi için graf sinir ağları ve kuantum makine öğrenmesi gibi yenilikçi projeler üretir.

EĞİTİM SÜRESİ KAÇ YIL?

Yapay Zekâ Mühendisliği, 8 yarıyıldan oluşan dört yıllık bir programdır. İlk iki yıl, kalkülüs, lineer cebir, olasılık-istatistik, programlama, veri yapıları ve dijital mantık dersleriyle geçer. Üçüncü yılda makine öğrenimi, derin öğrenme, veri madenciliği, YZ etiği, bilgisayarla görü ve NLP konuları yoğunlaşır. Son yılda ise MLOps, bulut tabanlı model eğitimi, takviye öğrenmesi, YZ güvenliği ve kuantum bilgi işlem gibi seçmeli dersler alınır. Bitirme projesi, gerçek veri setleriyle model geliştirme, API oluşturma ve bulutta ölçeklendirme süreçlerini içerir. Zorunlu staj, YZ Ar-Ge laboratuvarlarında veya teknoloji firmalarının veri bilimi ekiplerinde en az 30 iş günü sürer.

MEZUNLAR NE İŞ YAPAR?

Yapay Zekâ Mühendisliği mezunları, makine öğrenimi mühendisi olarak veri akış hatları kurar, model eğitimi ve optimizasyonu yapar. Derin öğrenme araştırmacısı olarak yeni algoritmalar geliştirir, patent ve makale üretir. MLOps mühendisi olarak CI/CD süreçleri tasarlar, Docker ve Kubernetes ile dağıtık sistemler oluşturur. NLP uzmanı olarak çok dilli modeller geliştirir, ses sentezi sistemleri üretir. Bilgisayarla görü uzmanı olarak otonom araç verilerini analiz eder, medikal görüntülerde teşhis sistemleri kurar. YZ güvenlik analisti olarak model saldırılarını test eder, gizlilik protokolleri uygular. Ayrıca veri ürünü yöneticisi, YZ danışmanı veya girişimci olarak da kariyer yapabilir.

İŞ OLANAKLARI NELERDİR?

Mezunlar, teknoloji devlerinden start-up’lara, bankalardan e-ticaret firmalarına, savunma sanayiinden sağlık teknolojilerine kadar geniş bir yelpazede iş bulur. Otonom sistem üreticileri, ilaç şirketleri, sigorta firmaları, enerji sektörü ve kamu kurumları YZ mühendislerine ihtiyaç duyar. Tarım teknolojilerinde verim optimizasyonu, finansta dolandırıcılık tespiti, oyunda yapay zekâ tabanlı NPC tasarımı gibi alanlar öne çıkar.

NERELERDE ÇALIŞIRLAR?

Mezunlar; Ankara ve İstanbul’daki savunma teknoloji merkezlerinde, İzmir ve Gebze’deki teknoparklarda, global firmaların Ar-Ge birimlerinde, bankaların YZ departmanlarında, e-ticaret platformlarının öneri sistemleri ekiplerinde, otomotiv şirketlerinin otonom sürüş birimlerinde ve sağlık teknolojisi firmalarının görüntü analizi laboratuvarlarında görev alır. Uzaktan çalışma imkanıyla Silikon Vadisi, Berlin veya Singapur’daki şirketlerde de çalışabilirler.

BÖLÜM DERSLERİ NELERDİR?

Dersler; lineer cebir, olasılık-istatistik, algoritmalar, makine öğrenimi, derin öğrenme, NLP, bilgisayarla görü, veri madenciliği, YZ etiği, MLOps, takviye öğrenmesi, YZ güvenliği, büyük veri sistemleri, kuantum makine öğrenmesi ve Edge AI konularını içerir. Laboratuvar çalışmaları; YOLOv8 ile nesne algılama, HuggingFace ile dil modeli optimizasyonu, Kubeflow ile otomatik ML akışları, federated learning testleri, adversarial atak analizleri, graf sinir ağlarıyla öneri sistemleri ve GPT tabanlı chatbot geliştirme gibi projeleri kapsar.