Beyni taklit edebilen yapay zekâ geliştirildi

Sapient bünyesindeki bilim insanları, insan beynindeki çok katmanlı bilgi işleme biçiminden esinlenerek Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli’ni (HRM) geliştirdi. Sistemin temelinde, soyut ve yavaş planlama yapan bir üst seviye modül ile hızlı ve detaylı hesaplamalar gerçekleştiren bir alt seviye modül bulunuyor.

HRM, yaygın olarak kullanılan “chain-of-thought” (adım adım düşünme) yönteminden farklı bir yapıyla çalışıyor. Bu yapı sayesinde, karmaşık Sudoku bulmacalarını çözme ve labirentlerde en kısa yolu bulma gibi görevlerde neredeyse kusursuz sonuçlara ulaştı.

Araştırmaya göre HRM, yalnızca 27 milyon parametre ve bin eğitim örneğiyle eğitildi. Bu rakamlar, GPT-5 gibi modellerin 3 ila 5 trilyon parametreye sahip olduğu düşünüldüğünde oldukça düşük kalıyor. Ancak HRM, özellikle zorlayıcı ARC-AGI testlerinde dikkate değer bir başarı sergiledi.

HRM’nin elde ettiği başarı, bağımsız araştırmacıların dikkatini çekti. Bu araştırmacılar, modelin başarısında belirleyici etkenin mimariden çok, eğitim sürecinde kullanılan özel bir iyileştirme tekniği olduğunu ifade etti.

Araştırma henüz hakem değerlendirmesinden geçmedi. Ancak paylaşılan sonuçlar, daha küçük ve veriye aç modellerin de yüksek performans gösterebileceğini gündeme getirdi.